관세청, 행안부 '공공 빅데이터 분석 공모전' 대상·우수상

관세청이 행정안전부 주관 '2021년 공공빅데이터 분석 공모전'에서 공무원 분야 대상 및 우수상을 받았다

14일 관세청은 지난 9일 한국지능정보사회진흥원에서 열린 '2021년 공공빅데이터 분석 공모전' 본선에서 '딥러닝 활용 마약우범자 예측 모형'과 '관세청 수입데이터를 활용한 인공지능 기반 우범 화물 선별 모형'을 발표해 공무원 분야 대상 및 우수상을 각각 차지했다.

마약우범여행자 예측 모형은 관세청이 보유하고 있는 승객 예약자료(여행자의 신상, 예약, 발권, 탑승 정보 등 64개 정보)에 과거 마약밀수 적발이력 유형을 접목하고 지도학습을 통해 마약우범 가능성이 높은 여행자를 자동 선별하는 시스템.

이 시스템은 기존 우범여행자를 수작업 선별하던 방식보다 분석소요시간이 크게 줄여 진화하는 마약류 밀반입 동향을 실시간으로 반영할 수 있다.

우수상을 차지한 수입데이터를 활용한 인공지능 우범 화물 선별 모형은 관세청에 누적된 수입데이터에 세관직원 검사결과를 학습해 수입화물의 불법·위험 정도를 예측한다.
3개월 동안 예선을 거쳐 우수사례로 인정받은 5개 분야 17개 팀을 대상으로 지난 9일 본선에서 온라인 생중계 방식으로 발표를 진행했다. 심사위원 6명과 청중평가단 100명이 최종순위를 결정했다.

이번 공공 빅데이터 분석 공모전에서 단일 기관 소속 공무원이 본선에서 2건 이상의 사례를 발표하고 수상을 한 사례는 관세청이 유일.

임재현 관세청장은 "정보·데이터 역량 강화를 위해 '빅데이터 추진단'을 신설하고 '정보데이터정책관'을 출범한 효과가 나타났다"면서 "특히 대상 수상자는 인천세관 직원임을 볼 때 신기술 활용 역량이 지역세관 현장까지 충분히 확산하고 있음을 확인할 수 있다"고 강조했다.