È÷¾î¸µÇãºêº¸Ã»±â´Â "³Ã»ÀÌ »ý±â¸é ¹æÄ¡Çϱ⺸´Ù´Â °Ç°ÇÑ ³ú¸¦ À¯ÁöÇϱâ À§Çؼ¶óµµ º¸Ã»±â Âø¿ëÀ» °í·ÁÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸°á°ú°¡ ¹ßÇ¥µÇ¸é¼ º¸Ã»±â¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ Ä¿Áö°í ÀÖ´Ù"¸é¼ "°¡»óÀ½Çâ ÇÇÆÃÀº ½Ä´ç, °´ç, ȸÀÇ½Ç µî ÀÏ»óÀû Àå¼Ò¿¡¼ ¼Ò¸®ÀÇ ±¸ºÐÀ» ¸øÇÏ¸ç ¾îÀ½ ÀÎÁöµµ°¡ ¶³¾îÁö´Â ³Ã»Àο¡°Ô µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù"°í ¹àÇû´Ù.
º¸Ã»±â´Â ¶³¾îÁø û°¢°ú û°¢½Å°æÀ» º¸¿ÏÇØ ÁÖ´Â ÀÇ·á±â±â·Î ²Ä²ÄÇÑ ¼±Á¤°úÁ¤°ú °ü¸®°¡ ¿ä±¸µÈ´Ù.
û·Àå³âÃþÀº ¿ÜºÎ³ëÃâÀÌ ÀûÀº ÃʼÒÇüº¸Ã»±â Âø¿ëÀÌ, ÀúÁÖÆļö û·ÂÀÌ ÁÁ°í û¹Î°¨µµ°¡ ³ôÀº ³Ã»ÀÎÀº ±Í¿¡ °É¾î Âø¿ëÇÏ´Â ¿ÀÇÂÇüº¸Ã»±â°¡, ¹èÅ͸® ±³Ã¼¿¡ ´ëÇÑ ºÒÆíÀ» ´À³¢´Â °í·ÉÃþ ³Ã»ÀÎÀÇ °æ¿ì °£ÆíÇÑ ÃæÀü½Äº¸Ã»±â »ç¿ëÀÌ ÃßõµÈ´Ù.
È÷¾î¸µÇãºêº¸Ã»±â´Â "ÃÖ±Ù ³úÀÇ ÇнÀ¿ø¸®¸¦ ¸ð¹æÇÑ ½ÉÃþ½Å°æ¸Á(Deep Neural Network, DNN)±â¼úÀÌ Àû¿ëµÈ ¿ÀƼÄÜÀÇ ¿À¿î, ¸ð¾î, 8°¡Áö ȯ°æÇÁ·Î±×·¥ ¿ÀÅä¼¾¼OS 5.0À» ±â¹ÝÀ¸·Î »óȲ¿¡ ¸Â´Â ¼Ò¸®¸¦ µé·ÁÁÖ´Â Æ÷³«ÀÇ ·ç¹ÌƼ, Àü¿ë ¾îÇÃÀ» ¼Ò¸®Á¶Àý»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÅëÇØ °Ç°°ü¸®, ³Ñ¾îÁü ¾Ë¸², ¸¶½ºÅ©¸ðµå¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½ºÅ¸Å° À̺¼ºê µî ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀÌ Á¢¸ñµÈ ÀΰøÁö´É º¸Ã»±â°¡ Ãâ½ÃµÇ°í ÀÖ¾î »ç¿ëȯ°æÀÌ º¹ÀâÇÏ°í ¾îÀ½º¯º°·ÂÀÌ ½ÉÇÏ°Ô ÀúÇÏµÈ °æ¿ì¿¡µµ ½Ç»ýÈ°¿¡ ÁÁÀº µµ¿òÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Ù"°í ¼³¸íÇß´Ù.
È÷¾î¸µÇãºêº¸Ã»±â °³²º»Á¡ ±è±¤Àç Àü¹®Ã»´É»ç´Â "ÀÚ½ÅÀÇ ¼øÀ½ û°¢°ú ¾îÀ½ û·Âµµ °í·ÁÇØ »ç¿ëȯ°æ°ú ¸ñÀû¿¡ ¸Â´Â Á¦Ç°À» ¼±Á¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù"¸é¼ "û°¢ ¼Ò½Ç ±â°£ÀÌ ±æ¸é ±×°£ µèÁö ¸øÇß´ø ¼Ò¸®µéÀ» Æí¾ÈÇÏ°Ô ÀÎÁöÇϵµ·Ï µ½´Â Ãʱâ ÀûÇÕÇÇÆÃÀÌ ÇÊ¿äÇѵ¥ ¼Ò¸®ÀÇ ÁõÆø·®À» È®ÀÎÇÏ´Â À½Àå °Ë»ç¿Í ½ÇÀÌÃøÁ¤ °Ë»ç¸¦ ¹Þ¾Æ¾ß º¸Ã»±â Âø¿ëÀÚµéÀÌ °¡Àå ºÒÆíÇØÇÏ´Â ¼Ò¸®ÀÇ ¿ï¸²°ú ÀâÀ½ÀÇ ¹ß»ýÀ» ÃÖ¼ÒȽÃų ¼ö ÀÖ´Ù"°í ¸»Çß´Ù.