»ï¼ºÀüÀÚ°¡ 12ÀÏ°ú 13ÀÏ ÀΰøÁö´É(AI) ºÐ¾ß ¼¼°èÀû ¼®ÇÐÀ» ÃÊûÇØ ÃֽŠ¿¬±¸ µ¿ÇâÀÇ °øÀ¯ ¹× ÀÀ¿ë°ú Çõ½Å ¹æÇâÀ» ¸ð»öÇÏ´Â '»ï¼º AI Æ÷·³ 2018'À» °³ÃÖÇÑ´Ù.
Æ÷·³ 1ÀÏÂ÷´Â »ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿ø ÁÖ°üÀ¸·Î »ï¼ºÀüÀÚ ¼ÃÊ»ç¿Á¿¡¼, 2ÀÏÂ÷´Â »ï¼º ¸®¼Ä¡ ÁÖ°üÀ¸·Î ¿ì¸éµ¿ »ï¼ºÀüÀÚ ¼¿ïR&DÄ·ÆÛ½º¿¡¼ ÁøÇàµÇ¸ç ¾à 1500¿©¸íÀÇ Àü¹®°¡¿Í ±³¼ö, Çлý µîÀÌ Âü¼®ÇÑ´Ù.
ù ³¯¿¡´Â ¹Ì±¹ ´º¿å´ëÇб³ ¾á ¸£Äij³ª´Ù ¸óÆ®¸®¿Ã´ëÇб³ ¿ä¼ö¾Æ º¥Áö¿À ±³¼öÀÇ °¿¬À» ½ÃÀÛÀ¸·Î ¸Æ±æ´ëÇб³ Á¶¿¤ Çdz롤¸óÆ®¸®¿Ã´ëÇб³ ¾Ö·± Äí¸£ºô ±³¼ö, Ä«À̽ºÆ® ¾çÀºÈ£ ±³¼ö µîÀÌ ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ, °È ÇнÀ µî ÃֽŠÀΰøÁö´É ±â¼ú°ú ¹Ì·¡ ¹æÇâ¿¡ ´ëÇØ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.
»ï¼ºÀüÀÚ ±è±â³² »çÀåÀº °³È¸¿¡¼ AI ±â¼úÇõ½ÅÀ» À§ÇÑ ¿ì¸®ÀÇ ³ë·ÂÀÌ Àηù ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ¼¼»óÀ» ÀÌ·Ó°Ô Çϱâ À§ÇØ ¼¼°èÀû Çõ½Å°¡µé°ú ÀáÀç·ÂÀ» È®ÀÎÇÏ°í ¹Ì·¡ Çù·ÂÀ» À§ÇÑ ±â¹ÝÀ» ¸¸µé ¼ö Àֱ⸦ ±â´ëÇß´Ù.
ù °¿¬ÀÚ ¾á ¸£Äï ±³¼ö´Â »ç¶÷ ¼öÁØÀÇ ±Ã±ØÀûÀÎ AI¸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ º¹ÀâÇÑ ½ÇÁ¦ ¼¼°è¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨¸µÀÌ ÇÊ¿äÇÏ°í À̸¦ À§ÇÑ µµÀü °úÁ¦·Î 'ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ'À» Á¦¾ÈÇÑ´Ù.
Áö³ÇØ¿¡µµ Âü°¡ÇÑ ¿ä¼ö¾Æ º¥Áö¿À ±³¼ö´Â 'ÃÖÀûÈ, ÀϹÝÈ °üÁ¡¿¡¼ º» SGD ±â¹Ý µö·¯´× ÇнÀ(Optimization and generalization effects of SGD in deep nets)À» ÁÖÁ¦·Î SGD ±â¹Ý ÇнÀ ±â¹ýÀÌ ÃÖÀûÈ¿Í ÀϹÝÈ¿¡ ¾î¶»°Ô ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.
ÀÌ¾î µÑ° ³¯¿¡´Â ¾ð¾î¡¤Ã߷аú ½Ã°¢¡¤·Îº¸Æ½½º¡¤¿Âµð¹ÙÀ̽º AI(Vision¡¤Robotics¡¤On-Device AI)ÀÇ µÎ °¡Áö ÁÖÁ¦·Î ³ª´² ´õºí¸°´ëÇб³ º£¸® ½º¹Ì½º ±³¼ö, ÀÓÆ丮¾ó Äø®Áö ·±´ø À̾ƴϽº µå¹Ì¸®½º ±³¼ö, ÇϹöµå´ëÇб³ À§±¸¿¬ ±³¼ö µîÀÌ ¹ßÇ¥¿¡ ³ª¼±´Ù.
³ú ½Å°æ°øÇÐ ±ÇÀ§ÀÚÀÎ »ï¼ºÀüÀÚ ÃÖ°í¿¬±¸°úÇÐÀÚ¼¼¹Ù½ºÂù ½Â(Sebastian Seung) ºÎ»çÀåÀº 'Çö´ëÀû °üÁ¡¿¡¼ÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ¿Í ³ú' ÁÖÁ¦ÀÇ ±âÁ¶¿¬¼³À» ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. ½Å°æ ȸ·Î¸Á ¿¬±¸¿Í ÀΰøÁö´É °£ÀÇ Á¢¸ñ¿¡ ´ëÇÑ »õ·Î¿î ¿¬±¸ ¹æ¹ý°ú ÇÔ²² Àΰ£ÀÇ ³ú ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÑ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬±¸ °á°úµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
MIT ½Å½Ã¾Æ ºê¸®Áú ±³¼ö´Â ¼Ò¼È ·Îº¿°ú ÇÔ²²Çϴ dz¿ä·Î¿î »îÀ» ÁÖÁ¦·Î Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼ ±Øº¹ÇØ¾ß ÇÒ À̽´¿Í À̸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ³ë·Â¿¡ ´ëÇØ ·Îº¿ ¼³°è Àü¹®°¡·Î¼ÀÇ °ßÇظ¦ Àü´ÞÇÑ´Ù.
ÀÌƱ³¯ Æ÷·³¿¡¼´Â AI¸¦ È°¿ëÇÑ ¿ì¼ö ¾ÆÀ̵ð¾î¿Í È°¿ë »ç·Ê ¹ß±¼À» À§ÇÑ AI 縰Áö ½Ã»ó½Äµµ ÁøÇàÇÑ´Ù. 7¿ùºÎÅÍ ½ÃÀÛµÈ ¿Â¶óÀÎ ¿¹¼±À» Åë°úÇÑ º»¼± Âü°¡ÆÀµéÀº Áö³ 8ÀÏ º»¼± ´ëȸ¸¦ ÅëÇØ ÃÖÁ¾ ¿ì½ÂÆÀÀÌ ¼±Á¤µÈ¹Ù ÀÖ´Ù.