SKÅÚ·¹ÄÞÀÌ µå¶ó¸¶¡¤¿µÈ ¼Ó Àå¸éÀ» ã¾Æ ÁÖ´Â 'AI ¹Ìµð¾î Ãßõ ±â¼ú' °³¹ßÀ» ¿Ï·á, ¿¬³» »ó¿ëÈ¿¡ ³ª¼±´Ù°í 27ÀÏ ¹àÇû´Ù.
°³¹ßµÈ AI ¹Ìµð¾î Ãßõ ±â¼úÀº Å©°Ô 2°¡Áö·Î ¿µ»óºÐ¼® ±â¹Ý Àå¸é °Ë»ö ±â¼ú(¾À µð½ºÄ¿¹ö¸®) ¹× °í°´ ÃëÇ⠺м® ±â¹Ý ÄÜÅÙÃ÷ °³ÀÎÈ Ãßõ ±â¼úÀÌ´Ù.
¾À µð½ºÄ¿¹ö¸®(Scene Discovery)·Î ºÒ¸®´Â Àå¸é °Ë»ö ±â¼úÀº AI ±â¼úÀ» È°¿ëÇØ ¿µÈ³ª µå¶ó¸¶ µî ƯÁ¤ ¹Ìµð¾î ÄÜÅÙÃ÷¿¡¼ »ç¿ëÀÚ°¡ ¿øÇÏ´Â Àå¸éÀ» °Ë»öÇØ º¸¿©ÁÖ´Â °ÍÀ¸·Î ½ÃûÀÚ´Â ÁÁ¾ÆÇϴ ƯÁ¤ ¹è¿ì³ª Àå¸éÀ» °ñ¶óº¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
¸ð¹ÙÀÏ È¯°æ¿¡¼ ÄÜÅÙÃ÷¸¦ ª°Ô ²÷¾îº¸´Â ¹Ìµð¾î ¼Òºñ Æ®·»µå¿Í ¼¼ºÐȵǰí ÀÖ´Â ¼ÒºñÀÚµéÀÇ ÃëÇâÀ» °í·ÁÇßÀ¸¸ç ÇöÀç 2500¸í ÀÌ»óÀÇ ±¹³»¡¤¿Ü À¯¸í ¹è¿ì Àι°, Å°½º¡¤¿þµù¡¤´í½º¡¤½Ä»ç¡¤¹øÁöÁ¡ÇÁ µî 50¿© »óȲ, °èÀý, ·£µå ¸¶Å©³ª ³îÀÌ°ø¿ø µî Ư¼ö Àå¼Ò, ¹è°æ À½¾Ç µîÀ» ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇѲ¨¹ø¿¡ µå¶ó¸¶¸¦ ¸ô¾Æº¸°Å³ª Àç¹ÌÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ã±â À§ÇØ ÄÜÅÙÃ÷¸¦ µÑ·¯º¼ ¶§ ½Ã°£À» Àý¾àÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÁ·Î±×·¥ µµÀÔºÎ(ÀÎÆ®·Î)³ª °á¸» ÀÌÈÄ(¿£µù) ±¸°£À» ÀÎÁöÇØ ÅÍÄ¡ ÇѹøÀ¸·Î ¶Ù¾î³ÑÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±â´Éµµ °³¹ßÇß´Ù.
AI°¡ ½ÃûÀÚ ÃëÇâ¿¡ ¸Â´Â ¿µÈ³ª µå¶ó¸¶¸¦ ÃßõÇØÁÖ´Â ÄÜÅÙÃ÷ °³ÀÎÈ Ãßõ ±â¼úÀº °³ÀÎ ½Ãû À̷¿¡ ±â¹ÝÇÑ °ÍÀ¸·Î ¸ðµç ½ÃûÀÚ´Â °³ÀÎ ÃëÇâ¿¡ µû¶ó °¢ÀÚ ´Ù¸¥ Ȩ ȸéÀ» ¸¸³ª°Ô µÈ´Ù. ½ÃûÀÚ°¡ ƯÁ¤ ¿¹´É ÇÁ·Î±×·¥À» ½ÃûÇß´Ù¸é ºñ½ÁÇÑ ÃëÇâÀÇ ½ÃûÀÚµéÀÌ ¼±ÅÃÇÑ »õ·Î¿î ¿¹´É ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ È¨ ȸ鿡 ¶ß´Â ½ÄÀÌ´Ù.
ÀÌ ±â¼úÀº Áö³ 14ÀÏ ½Ãû ÀÌ·ÂÀÌ ¸¹Àº ¿Á¼ö¼ö ÀÌ¿ëÀÚµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î Àû¿ëµÆÀ¸¸ç ÇâÈÄ Àüü ÀÌ¿ëÀÚ·Î È®´ëÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
ÄÜÅÙÃ÷ Ãßõ ±â¼ú¿¡´Â ¼øȯ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨(RNN, Recurrent Neural Network)ÀÌ È°¿ëµÆ´Ù. »ç¶÷ÀÇ ³ú°¡ »õ·Î¿î Á¤º¸¸¦ ¹Þ¾ÆµéÀÏ ¶§ °ú°Å Á¤º¸¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇØ °³¹ßµÈ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ¿Í ÇÔ²² ÀÚ¿¬¾î ºÐ¼® ±â¼úµµ È°¿ëÇØ ÃßõÀÇ ´Ù¾ç¼ºÀ» ³ô¿´´Ù. Æò·ÐÀ̳ª ´ñ±Û¿¡¼ ¼Ò¼³¿øÀÛÀ̳ª ºê·Î¸Ç½º µîÀÌ ÀÚÁÖ ¾ð±ÞµÇ´Â ¿µÈ¸¦ ÃÖ±Ù ½ÃûÇß´Ù¸é ÀÚµ¿ ÃßÃâµÈ #¼Ò¼³¿øÀÛÀ̳ª #ºê·Î¸Ç½º ÇؽÃű׸¦ ÅÍÄ¡ÇØ ºñ½ÁÇÑ ¿µÈ¸¦ ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.