¿ì¸®ÀºÇàÀº ÀΰøÁö´ÉÀ» È°¿ëÇÑ Á¦Àç¹ý±Ô ½É»ç½Ã½ºÅÛÀ» ½ÃÁßÀºÇà ÃÖÃÊ·Î ÀÚü ±¸ÃàÇÏ°í À̸¦ ¼öÃâÀÔ ¼±Àû¼·ù ½É»ç¾÷¹«¿¡ µµÀÔÇÑ´Ù°í 22ÀÏ ¹àÇû´Ù.
À̹ø ½Ã½ºÅÛ¿¡´Â À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ±â¼ú°ú ¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning) ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÌ µµÀԵƴÙ.
À̸¦ ÅëÇØ ¼öÃâÀÔ ¼·ù ºÐ·ùºÎÅÍ ÅؽºÆ® ÃßÃâ, µ¥ÀÌÅÍ ÃàÀû, ½É»ç ÇÁ·Î¼¼½º µîÀ» ÀÚµ¿ÈÇßÀ¸¸ç, Ãß°¡°ËÁõÀ̳ª ½ÉÃþ½É»ç°¡ ÇÊ¿äÇÑ ºÎºÐ¿¡ ÀηÂÀÌ ÁýÁßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿© ½É»çÀÇ Á¤È®µµ¿Í È¿À²¼ºÀ» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù.
¶ÇÇÑ ½É»çÇ׸ñ ÀÚµ¿ÃßÃâ ¹× ÇÊÅ͸µ, Åë°èÀû ºÐ¼®À» ÅëÇÑ À§Çè¿ä¼Ò ÀÚüÁ¡°Ë, ½É»çÁ¤º¸ÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º(DB)ȷΠü°èÀûÀÎ »çÈÄ°ü¸®°¡ °¡´ÉÇØÁ³´Ù.
Áö³ÇØ Ú¸±ÝÀ¶´ç±¹ÀÌ ¾Æ½Ã¾Æ ÀºÇàÀÇ Àڱݼ¼Å¹¹æÁö ±ÔÁ¦ Áؼö¿¡ ´ëÇÑ °¨½Ã ¼öÀ§¸¦ ³ôÀÎ ÀÌÈÄ ±¹³» ÀºÇàÀÇ Àڱݼ¼Å¹¹æÁö½Ã½ºÅÛÀÇ °íµµÈ°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.
¿ì¸®ÀºÇàÀº À̹ø ½Ã½ºÅÛ ±¸ÃàÀ¸·Î Á¦Àç½É»ç ¹üÀ§¸¦ È®´ëÇÏ°í, ÀηÂÀº ½É»ç¸¦ °ÈÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Àç¹èÄ¡ ÇÔÀ¸·Î½á Ú¸±ÝÀ¶´ç±¹ÀÌ ¿ä±¸ÇÏ´Â ¼öÁØÀÇ ½É»ç¸¦ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¿ì¸®ÀºÇà °ü°èÀÚ´Â ¡°·¹±×Å×Å©¸¦ È°¿ëÇÑ ±Û·Î¹ú ¼öÁØÀÇ Á¦Àç¹ý±Ô ½É»çü°è¸¦ µµÀÔÇß´Ù¡±¸ç ¡°ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ È°¿ë ¹üÀ§¸¦ ¿Üȯ¾÷¹« Àü¹ÝÀ¸·Î È®´ëÇÏ°Ú´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.