KT°¡ Áö³ 9¿ù Ãâ½ÃÇÑ Áö´Ïºí·ÏÀ» ´©±¸³ª ½±°í Àç¹Õ°Ô ÄÚµùÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï °³ÆíÇÑ 'AI ÄÚµùºí·Ï'À» »õ·Ó°Ô Ãâ½ÃÇß´Ù°í 31ÀÏ ¹àÇû´Ù.
±âÁ¸ÀÇ AI ÄÚµù ¹æ½ÄÀÌ ¾Æ´Ñ AI ÄÚµùºí·ÏÀ» ½×¾Æ°¡¸ç Àß ¸ð¸£´Â »ç¶÷µéµµ ¿ø¸®¸¦ ½±°í Àç¹Õ°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸¸µç °ÍÀ¸·Î ÃʵîÇлý, ÁßÇлý µî ÄÚµù ÀÔ¹®ÀÚµµ ¸¶¿ì½º Ŭ¸¯ ÇÑ ¹øÀ¸·Î '±â°¡Áö´Ï' °°Àº AI ¼ºñ½º¸¦ ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ƯÈ÷ »õ·Ó°Ô Ãâ½ÃµÈ ÄÚµùºí·ÏÀº AI ±³À° ¾÷°è ÃÖÃÊ·Î ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â ÁöµµÇнÀ(Supervised Learning) ¹× ºñÁöµµÇнÀ(Unsupervised Learning) ¸Ó½Å·¯´× Åø(Tool)À» žÀçÇß´Ù.
ÁöµµÇнÀ ¸Ó½Å·¯´× ÅøÀº AI¿¡ ÀÔ·Â °ª(Input)°ú Ãâ·Â °ª(Output)À» ÀÔ·ÂÇÏ°í AI°¡ °á°ú¸¦ ãµµ·Ï ÇнÀÇÏ´Â AI ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ýÀ¸·Î »ç¿ëÀÚ°¡ Á÷Á¢ À̹ÌÁö³ª ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇØ AI ÄÚµù ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸¸µé°í µ¥ÀÌÅ͸¦ ±¸º°Çϰųª À̹ÌÁö¸¦ ãÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
ºñÁöµµÇнÀ ¸Ó½Å·¯´× ÅøÀº ÀÔ·Â °ª(Input)¸¸ ÀÔ·ÂÇÏ°í AI°¡ ½º½º·Î ±ÔÄ¢À» ¹ß°ßÇÏ°í °á°ú¸¦ ãµµ·Ï ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î »çÁø°ú ¿µ»ó ÇÕ¼º µî¿¡ ÀÚÁÖ »ç¿ëµÇ´Â AI ±â¼úÀÎ GAN(»ý¼ºÀûÀû´ë½Å°æ¸Á), °°Àº À̹ÌÁö µîÀ» ºÐ·ùÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ Å¬·¯½ºÅ͸µ µîÀ» ÀÌ¿ëÇÑ´Ù.
AI ÄÚµùºí·ÏÀº ¿µ¾î, Áß±¹¾î µî 20°³ ¾ð¾î¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ´Ù±¹¾î À½¼ºÀνÄ(STT)¿Í À½¼ºÇÕ¼º(TTS), AI ºñ¼¸¦ Æ÷ÇÔÇØ °¨Á¤ ÀνÄ, ´Ù¾çÇÑ ¿µ»ó¡¤À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ±â´É, ¿øÇÏ´Â ½Ç½Ã°£ Data¸¦ ¿¬°áÇÏ´Â ±â´ÉÀ» Ãß°¡Çß´Ù.
´©±¸³ª ¹«·á·Î ÀÌ¿ëÇØ º¼ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ȨÆäÀÌÁö °¡ÀÌµå ±³Àç µîÀ» ÅëÇØ »ç¿ë¹ýÀ» ½±°Ô ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù.