◆…사진제공:KT
KT와 현대중공업그룹, LG전자, LG U+, 한국투자증권, 동원그룹, KAIST, 한양대, ETRI가 참여해 출범한 'AI 원팀'이 10개월여 만에 첫 공동 연구개발(R&D) 성과를 내놓았다.
딥러닝 음성합성(P-TTS), E2E 음성인식, 무빙 픽처(Moving Picture), AI 기반 로봇 고장 진단 기술 등 4개로 4개 연구 성과 가운데 3개는 KT 사업의 핵심기술로 활용하고 1개는 현대중공업그룹의 산업 현장에 적용할 예정이다.
딥러닝 음성합성(P-TTS, Personalized-Text To Speech) 기술은 KT와 KAIST 김회린 교수가 협력해 개발한 기술이며 기존 대비 비용을 4분의1 수준으로 줄이고 속도는 10배가량 향상됐다.
E2E(End-to-End) 음성인식 기술은 한양대 장준혁 교수와 공동개발 했으며 음성인식 정확도를 크게 높일 수 있는 것은 물론 적은 양의 학습데이터로 도메인 확장이 가능해 활용성이 크다. 사양 증강, 데이터 증강 등 최신 학습기술을 적용해 기존 하이브리드 방식에 비해 단어 오류율(WER)을 7% 이상 향상시켰다.
무빙 픽처(Moving Picture) 솔루션은 이미지를 영상으로 변환하는 AI 기술로 한양대 김태현 교수와 함께 연구했다. 이미지에 모션 효과를 적용한 것으로 영상 분할, 객체 검출, 모션 추정, 초해상도 이미지 복원(인페인팅)과 같은 최신 AI 기술을 적용했다.
AI 기반 로봇 고장 진단 기술은 현대중공업그룹이 한양대 장준혁 교수와 공동으로 개발했다. AI가 산업용 로봇의 고장을 진단할 수 있는 기술로, 진동 신호에 음성처리 기술과 딥러닝 기술을 적용해 핵심 구동부품인 감속기의 이상을 탐지할 수 있다.
AI 원팀은 출범 이후 40여명의 국내 AI 전문가들로 AI 구루(Guru) 그룹을 구성한 후 라운드테이블(Round Table)이라는 회의체를 통해 산업현장의 과제를 논의, 현재까지 70여 차례 회의에서는 총 30여개의 아이템이 다뤄졌고 11개 연구개발 프로젝트를 도출했다.
이에 따라 올해 AI 원팀은 이번에 공개한 4개 프로젝트 외에도 AI 로봇 등 다양한 분야에서 7개 프로젝트를 추가로 추진하며, AI 혁신을 위해 지속 노력한다는 방침이다.
