◆…KB국민은행의 보이스피싱 악성앱 차단 서비스. 사진=국민은행 제공
AI 기반 보이스피싱 차세대 모니터링 시스템은 갈수록 지능화 되고 있는 보이스피싱에 대응하기 위해 약 8개월간 기존 시스템에 AI 및 빅데이터를 접목해 개발됐다.
KB국민은행은 이 시스템을 지난 5월부터 7월까지 시범운영한 결과 대포통장 발생 건수가 기존 시스템 대비 약 42% 감소했다고 밝혔다. 이를 통해 KB국민은행은 올들어 총 1450여건, 150여억원의 금융사기 피해를 예방했다.
KB국민은행은 “향후 지속적인 AI 학습을 통해 차세대 모니터링 시스템의 안정화 및 고도화를 이끌어 보이스피싱 피해로부터 고객을 선제적으로 보호하기 위해 최선을 다하겠다”고 밝혔다.
한편 KB국민은행은 보이스피싱 사기 피해 예방을 위해 지난 6월 은행권 최초로 문자 메시지에서 은행 로고 정보를 확인할 수 있는 RCS(Rich Communication Service) 기반 문자 서비스도 도입했다. RCS 기반 문자 서비스는 고객이 전화번호를 저장하지 않아도 발신 정보에 기업 로고와 기업명이 노출되어 피싱 문자로 인한 고객의 사기 피해 방지에 효과적이다.
또 지난 4월부터 실행하고 있는 보이스피싱 악성앱 차단 서비스는 현재까지 약 2만 400여 건의 악성앱을 차단해 보이스피싱 감축 효과를 톡톡히 보고 있다. 보이스피싱 악성앱 차단 서비스는 KB스타뱅킹, 리브, 리브똑똑 앱 이용 고객이 해당 앱을 구동 시 ‘출처를 알 수 없는 악성앱’이 탐지되면 고객 스마트폰에서 앱을 삭제하도록 안내하는 서비스이다.
