한국신용정보원, 금융 산업 인공지능 대응전략 세미나 개최
서정호 금융硏 부원장 "AI 활성화 시점에 기능별 규제 시스템 구축 필요"
옥일진 부행장 "금융업 핵심가치 신뢰성과 상충 딜레마… 민관 긴밀한 협력 요구"
홍동숙 신용정보원 팀장 "취약업종 리스크관리 용이해질 것"
황보현우 하나금융 상무 "해당 분야 출자 제한, 자회사 편입 등 규제 완화해야"
◆…김주현 금융위원장. 사진=금융위원회 제공
김 위원장은 이날 한국신용정보원이 주최, 금융위원회가 후원하는 '금융 산업의 인공지능 대응전략 세미나' 축사를 통해 이같이 말했다.
이번 간담회에 참석한 금융위, 금융회사, 관계 전문가 등은 금융분야의 AI 활용 현황을 공유하고 금융 산업의 경쟁력을 향상시키기 위한 AI 정책 방향 등에 대해 논의했다.
김 금융위원장은 "초거대·생성형 AI의 발전으로 AI의 잠재력이 새롭게 주목받고 있으며 금융소비자의 편의성을 높이고 금융회사의 주요 핵심업무의 효율성을 제고하는 다양한 영역에 걸쳐 AI 투자·활용이 확대되고 있다"고 강조했다.
그러면서 "AI 오작동이나 집중리스크 등에 대한 대응방안 검토도 필요한 상황"이라고 지적한 뒤 "적극적인 AI 투자·활용을 통하여 금융산업의 글로벌 경쟁력을 강화하도록 금융권이 힘써 주기를 부탁하며 금융위도 AI 활용 활성화를 적극 지원하겠다"고 약속했다.
김 위원장은 "금융위는 그간 금융분야 AI 활용·개발 안내서, AI 기반 신용평가모형 검증 가이드라인 및 금융분야 AI 보안 가이드라인 마련 등 다양한 정책적 노력을 기울여왔다"고 평가했다.
이어 "앞으로도 양질의 빅데이터 확보를 위한 금융 AI 데이터 라이브러리 구축, 데이터 결합 전문기관 추가지정, AI 신기술 활용 활성화 등을 위한 금융 데이터 규제개선, 금융분야 AI 신뢰 제고를 위한 금융 AI 테스트베드 구축, 설명가능한 AI 안내서 마련 등을 추진하겠다"고 강조했다.
이후 다양한 전문가의 발제·발표가 이어졌다.
서정호 금융연구원 부원장은 '금융산업의 AI 활용과 정책과제' 발제 자리에서 향후 정책 방향에 대해 "AI 도입에 장애가 되는 규제를 정비하는 등 우선 활성화에 방점을 두고 AI가 활성화 되는 시점에 기능별 규제 시스템을 구축할 필요가 있다"고 제언했다.
옥일진 우리은행 부행장은 '생성형 AI의 확산과 금융산업에의 시사점'을 발표했다. 옥 부행장은 "생성형 AI는 답변의 정확도보다는 문장의 자연스러움, 대용량 데이터의 확보를 통한 학습 등을 중요시하기 때문에 금융업의 핵심가치인 신뢰성과 상충되는 딜레마가 있다"며 "양질의 학습 데이터 확보와 안전한 인프라 구축이 필수적이며 정부, 금융회사, 기술기업 사이 긴밀한 협력도 요구된다"고 언급했다.
김형식 크래프트테크놀로지스 대표이사는 'AI 및 로보어드바이저를 활용한 투자전략'을 발표했다. 김 대표는 "AI는 보다 면밀한 데이터 분석을 통하여 시황 분석, 시장위험 점검 등에 활용되며 나아가 투자 포트폴리오 구성, 매매 알고리즘 개발 등에 사용되어 유연한 시장대응을 통한 금융투자의 생산성을 향상시키고 있다"고 설명했다.
한국마이크로소프트 김형석 Data & AI 리드(Lead)는 '책임있는 AI를 구축하기 위한 Microsoft AI 소개'를 발표하면서 "마이크로소프트는 고객별 데이터 관리, 고객 데이터가 AI 학습 데이터로 무분별하게 사용되는 행위 방지 및 높은 수준의 보안시스템 구축 등을 통해 신뢰를 확보하고 있다"고 강조했다.
홍동숙 신용정보원 팀장은 '신용정보 및 AI 모형 기반 개인사업자 부도율 예측방법'에 대해 "최근 금리·환율 등 거시정보 및 개인·기업 대출금액 등 신용정보를 활용하여 개인사업자의 부도율을 예측하는 AI 모형을 개발했다"며 "동 연구를 통해 재무제표 등 재무정보가 부족한 개인사업자의 부도율 예측방법을 고도화하고 월 단위 업종별 부도율을 파악할 수 있게 되어 앞으로 취약업종의 리스크관리가 용이해질 것으로 기대된다"고 말했다.
허용준 신용정보원 선임조사역은 '합성데이터(Synthetic Data)를 통한 금융 AI 활성화 방안' 발표에서 "합성데이터는 AI 서비스 개발 등에 보다 쉽게 활용될 수 있다"며 "합성 데이터 활용 활성화를 위한 기술적·정책적 인프라 구축이 필요하다"고 강조했다.
마지막으로 '차세대 AI 시대 금융산업의 경쟁력을 향상시키기 위한 정책방향'에 대한 패널토론이 이어졌다.
고환경 법무법인 광장 변호사는 "차세대 AI가 금융 분야에 본격적으로 적용될 경우 파급효과는 매우 클 것"이라며 "앞으로 실효적이며 검증·감독 가능한 방향의 구체적인 가이드라인 및 실무 안내가 필요하며 빠르게 발전하는 AI 기술을 탄력적으로 수용할 수 있도록 규제 프레임을 마련할 필요가 있다"고 밝혔다.
박홍민 핀다 대표는 "AI가 모델 생성·고도화뿐만 아니라 다양한 비정형 데이터의 가공에도 활용되어 과거에는 쉽게 이용되지 못한 정보가 이제는 유의미한 데이터로 활용되고 있다"며 "생성형 AI를 통하여 초개인화 맞춤형 서비스가 가능해져 고액 자산가만 누리던 PB 서비스를 대중화할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
황보현우 하나금융지주 상무는 "전 금융권 차원에서 대안신용평가 모형 개발 등 금융 소외계층에 대한 포용성을 높이기 위해 데이터와 AI를 적극 활용할 필요가 있다"면서 "금융권의 데이터·AI 분야 경쟁력 강화, 금융 AI 스타트업의 글로벌 경쟁력 확보 등을 위해 해당 분야에 대한 출자 제한, 자회사 편입 등의 규제를 완화할 필요가 있다"고 강조했다.
신장수 금융위 금융데이터정책과장은 "전세계 최초 마이데이터 시스템 구축, 데이터 결합제도 도입 등을 통해 금융분야 데이터 개방·공유 기반이 마련된 만큼 앞으로 금융회사, 핀테크 기업 등은 AI 등 신기술을 활용해 혁신적인 비즈니스 모델을 개발할 필요가 있다"고 말했다.
그러면서 "앞으로 AI 기술 향상, 국제적 논의 동향, 현장 목소리 등에 발맞추어 AI 활용 활성화 기반을 다져나갈 것"이라며 "AI 성능의 핵심은 빅데이터에 있는 만큼 금융분야 데이터 산업 전반의 규제 개선도 추진하겠다"고 덧붙였다.
