◆…중국의 반도체 굴기 (그래픽 연합뉴스)
중국 연구진이 현세대 고성능 인공지능(AI) 칩보다 훨씬 빠르면서도 에너지 효율이 높은 칩을 개발했다고 주장했다.
2일 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면, 중국 칭화대 연구진은 지난달 말 국제학술지 네이처에 자신들이 개발한 ACCEL(All-Analogue Chip Combining Electronics and Light)이 가장 널리 사용되는 상용 AI 칩 중 하나인 엔비디아의 A100보다 3000배 빠른 4.6페타플롭스(PFLOPS)를 기록했으며 에너지 소비량도 4백만분의 1이라고 밝혔다.
1페타플롭스(PF)는 1초에 1024조 번 연산 가능함을 뜻한다.
연구진은 전기 신호를 이용하는 기존 반도체와 달리 광자를 이용한다고 밝혔다.
이들은 "복잡한 구조 설계와 노이즈 및 시스템 오류에 대한 취약성 때문에 광자 컴퓨팅 시스템을 사용하기란 어려운 일"이라며 "광자 컴퓨팅과 아날로그 전자 컴퓨팅을 융합하는 컴퓨팅 프레임워크를 혁신적으로 도입했다"고 했다.
이어 "빛 신호를 사용함으로써 에너지 효율이 크게 향상돼 기존 칩을 한 시간 동안 작동하는 데 필요한 에너지로 ACCEL을 500년 이상 구동할 수 있다"고 설명했다.
SCMP는 낮은 전력 소비가 현재 집적 회로를 더욱 소형화하는 데 큰 장벽이 되는 열 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 전했다.
연구진들은 이번 ACCEL 개발로 중국의 AI 경쟁력을 한 층 높일 거로 기대했다.
이들 "컴퓨터나 스마트폰과 같은 장치에 사용되는 칩을 즉시 대체할 수는 없지만 웨어러블 장치, 전기 자동차 또는 스마트 공장에 곧 사용될 수 있으며 AI 대규모 응용 분야에서 중국의 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 수 있다"고 했다.
중국은 미국의 반도체 제재로 어려움을 겪자, 미국과 AI 경쟁에서 따라잡기 위해 노력하고 있다.
이 프로젝트는 중국 과학부의 국가 중점 연구 개발 프로그램과 중국 국립 자연 과학 재단의 지원을 받았다.
공동 대표연구원인 다이 치옹하이 박사는 "AI 시대를 위한 새로운 컴퓨팅 아키텍처를 개발하는 것은 최고의 성과"라면서도 "더 중요한 과제는 이 새로운 아키텍처를 실용적인 애플리케이션에 적용해 국가 및 공공의 주요 요구 사항을 해결하는 것이며, 이는 우리의 책임"이라고 말했다.
2일 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면, 중국 칭화대 연구진은 지난달 말 국제학술지 네이처에 자신들이 개발한 ACCEL(All-Analogue Chip Combining Electronics and Light)이 가장 널리 사용되는 상용 AI 칩 중 하나인 엔비디아의 A100보다 3000배 빠른 4.6페타플롭스(PFLOPS)를 기록했으며 에너지 소비량도 4백만분의 1이라고 밝혔다.
1페타플롭스(PF)는 1초에 1024조 번 연산 가능함을 뜻한다.
연구진은 전기 신호를 이용하는 기존 반도체와 달리 광자를 이용한다고 밝혔다.
이들은 "복잡한 구조 설계와 노이즈 및 시스템 오류에 대한 취약성 때문에 광자 컴퓨팅 시스템을 사용하기란 어려운 일"이라며 "광자 컴퓨팅과 아날로그 전자 컴퓨팅을 융합하는 컴퓨팅 프레임워크를 혁신적으로 도입했다"고 했다.
이어 "빛 신호를 사용함으로써 에너지 효율이 크게 향상돼 기존 칩을 한 시간 동안 작동하는 데 필요한 에너지로 ACCEL을 500년 이상 구동할 수 있다"고 설명했다.
SCMP는 낮은 전력 소비가 현재 집적 회로를 더욱 소형화하는 데 큰 장벽이 되는 열 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 전했다.
연구진들은 이번 ACCEL 개발로 중국의 AI 경쟁력을 한 층 높일 거로 기대했다.
이들 "컴퓨터나 스마트폰과 같은 장치에 사용되는 칩을 즉시 대체할 수는 없지만 웨어러블 장치, 전기 자동차 또는 스마트 공장에 곧 사용될 수 있으며 AI 대규모 응용 분야에서 중국의 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 수 있다"고 했다.
중국은 미국의 반도체 제재로 어려움을 겪자, 미국과 AI 경쟁에서 따라잡기 위해 노력하고 있다.
이 프로젝트는 중국 과학부의 국가 중점 연구 개발 프로그램과 중국 국립 자연 과학 재단의 지원을 받았다.
공동 대표연구원인 다이 치옹하이 박사는 "AI 시대를 위한 새로운 컴퓨팅 아키텍처를 개발하는 것은 최고의 성과"라면서도 "더 중요한 과제는 이 새로운 아키텍처를 실용적인 애플리케이션에 적용해 국가 및 공공의 주요 요구 사항을 해결하는 것이며, 이는 우리의 책임"이라고 말했다.
