업계 최초 장기보상 Risk 심도, 난이도별 배당 시스템 구축
빅데이터 분석을 통한 특성별 Score 제공
이상집단 Moral 추세, 집중도, 관계도 분석을 통한 Alert 제공
◆…(사진=DB손보)
DB손해보험(대표이사 김정남)은 빅데이터를 활용한 보험사기적발시스템(IFDS: Insurance Fraud Detection System)을 오픈 했다고 11일 밝혔다..
DB손보는 2011년 IFDS를 구축해 현재까지 운영하고 있었으나, 국내보험업법 제도환경 변화, 보험사기 위험성 증대 등에 따라 고도화된 IFDS 개발이 필요하게 됐다.
이번 IFDS 구축 프로젝트는 과학적 정보 축적을 통해 업무 효율을 증대하고 보험사기 적발 Data 기반의 보상업무 프로세스 혁신에 중점을 두었다.
특히 장기보상 난이도별 배당시스템은 RISK 유형 185개를 분석, 측정하여 보상담당자의 능력수준에 따라 사고 건을 배당해 고객에게 보다 빠르고 정확하게 보상서비스를 제공할 수 있게 했다.
또한 과거 사고발생 및 보험사기 적발 데이터를 통합 분석해 보상 담당자에게 산출된 스코어 정보를 보여줌으로써 보험사고 조사의 방향성을 제시하고 보상담당자의 업무 실수 및 착오를 줄일 수 있도록 했다.
이밖에 기존 병원과 정비업체에 국한되어 있던 이상징후 지표를 피보험자, 모집인, 직원 등으로 범위를 확대해 담당자들이 사고조사시 보험관련자들의 정보를 파악하기 쉽게 했다.
DB손보 관계자는 “사고접수에서 보상종결까지 전 영역을 통합적으로 관리함으로써 손해율의 안정적 관리와 거래처, 모집인, 직원 등의 이상 정보를 예측할 수 있어 보험사고 관계자들의 도덕적 해이를 과학적으로 관리 할 수 있게 되었다”고 설명했다.
