À̹ø ¼Ö·ç¼ÇÀº À¯µð¿£¿¡½º¿Í °øµ¿°³¹ßÇÑ Å¬·¢ºä¾î(Crack Viewer), Áö¿ÍÀ̳×Æ®¿÷½º¿Í ÇÔ²² ÇÑ ½ºÅ×ÀÌÁö(Stage)·Î ±¸¼ºµÆ´Ù.
Å©·¢ºä¾î´Â ½º¸¶Æ®ÆùÀ¸·Î ÃÔ¿µÇÑ À̹ÌÁö¿¡¼ ÄÜÅ©¸®Æ®ÀÇ ¸Ó¸®Ä«¶ô ±½±â ¸¸ÇÑ ¹Ì¼¼±Õ¿À» ½Äº°ÇÏ°í Å©±â¸¦ ÃøÁ¤ÇØ ÀÚµ¿À¸·Î ±Õ¿ °ü¸®´ëÀåÀ» ¸¸µé¾îÁÖ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. ±âÁ¸ ±Õ¿ °ü¸®´Â ±Ù·ÎÀÚ°¡ Á÷Á¢ È®ÀÎÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ ¿ä±¸µÅ »ç´Ù¸® ÀÛ¾÷ µî À§Ç輺ÀÌ ³ô¾ÒÀ¸³ª À̹ø ±â¼úÀº ¿ø°Å¸®¿¡¼ ½º¸¶Æ®ÆùÀ¸·Î ÃÔ¿µÇÑ À̹ÌÁöÀÇ ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇØ ¾ÈÁ¤¼º°ú ÀÛ¾÷¼Óµµ Çâ»óÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.
ÄÄÇ»ÅÍ°¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning)À» ÅëÇØ °ÅǪÁý ÀÚ±¹, ±×¸²ÀÚ µîÀ» ±Õ¿·Î ÀνÄÇÏ´Â ¿À·ùµµ °³¼±µÆ´Ù´Â °Ô ·Ôµ¥°Ç¼³ÀÇ ¼³¸íÀÌ´Ù.
½ºÅ×ÀÌÁö´Â Ÿ¿öÅ©·¹ÀÎÀ̳ª µå·ÐÀ¸·Î ÃÔ¿µÇÑ ÇöÀå »çÁøÀ» ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ºÎ¼®ÇØ °ø»ç Áøôµµ¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î »êÃâÇÑ´Ù. À̹ÌÁö »óÀÇ °ÅǪÁý, ö±Ù µî °´Ã¼ ºÐ¼®À¸·Î °ø»ç´Ü°è¸¦ À¯ÃßÇÏ°í ºÎÇÕÇÏ´Â »ö»óÀ¸·Î Ç¥ÇöÇØ ÇÑ ´«¿¡ °ø»ç ÁøÇàÇöȲÀ» È®ÀÎÅä·Ï °³¹ßµÆ´Ù.
À̹ÌÁö¿¡¼ ±Ù·ÎÀÚ¼ö¸¦ È®ÀÎÇØ °ø»ç Áøôµµ¿Í ÇÔ²² ºÐ¼®ÇØ Ãþº° »ý»ê¼ºµµ »êÃâµÅ ÇâÈÄ ÀÛ¾÷ ¿¹»ó ¼Ò¿ä±â°£À» ¿¹ÃøÇÏ°í Àοø ÅõÀÔ°èȹÀ» ¼ö¸³ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
·Ôµ¥°Ç¼³ °ü°èÀÚ´Â "½Ã°¢µ¥ÀÌÅÍ ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î °ø»çÁøôµµ¿Í ±Õ¿ °ü¸® µî ¹Ýº¹ÀûÀÎ ÇöÀå ¾÷¹«ÀÇ ÆíÀǼºÀ» ³ô¿´´Ù"¸é¼ "¾ÕÀ¸·Îµµ ÇöÀåÀÇ »ý»ê¼º Çâ»óÀ» À§ÇØ ¾÷¹« ÇÁ·Î¼¼½º ÀÚµ¿È ±â¼ú °³¹ßÀ» È®´ëÇÏ°Ú´Ù"°í ¸»Çß´Ù.