"더 많은 사람이 전문가 영역 맡을 수 있어…임금 상승할 것"
"AI는 일자리 죽이는 기술이 아닌 근로자 보완 기술이 될 것"
"추측일 뿐…임금·고용에 어떤 영향 미칠지 불확실" 반박론도
◆…인공지능(AI)의 개발이 일자리의 종말을 가져오는 대신 근로자 보완 기술을 발달시킬 수 있다는 낙관론이 나왔다. <사진 로이터>
1일(현지시간) 뉴욕타임스(NYT)에 따르면 오터 교수는 지난 2월 노에마 매거진에 게재된 논문에서 "AI가 잘 활용된다면 자동화와 세계화로 공허해진 미국 노동시장의 중간급 기술과 중산층 핵심을 복원하는 데 도움이 될 수 있다"라고 주장했다.
이는 기술 발전의 노동자 침해를 주장해 온 기존의 입장을 선회하는 주장이다. 오터 교수는 그간 기술과 세계화가 미 근로자의 소득을 얼마나 침식했는지 연구해 왔으나 최근 논문에서 "세상이 변함에 따라 자신의 생각도 변했다"라며 "현대의 AI는 근본적으로 다른 기술로 새로운 가능성의 문을 열고 있다"라고 밝혔다.
그는 AI 덕분에 의사, 변호사, 소프트웨어 기술자, 교수 등 엘리트, 고임금 전문가의 영역을 더 많은 사람이 맡을 수 있게 됐다고 설명했다. 대학 학위가 없는 사람들을 포함해 더 많은 사람이 더 가치 있는 일을 맡게 될 시 임금이 상승해 더 많은 노동자가 중산층으로 유입될 것이라는 분석이다.
다만 이러한 오터 교수의 주장이 추측에 불과하다는 반대 의견도 나온다. 클린턴 행정부 시절 고문을 맡은 로라 타이슨 버클리대 경영대학원 교수는 "그의 가설은 가능한 여러 시나리오 중 하나일 뿐"이라며 "AI는 생산성 향상을 가져오겠지만 그것이 임금과 고용으로 어떻게 연결될지는 불확실하다"라고 지적했다.
최근 대다수 전문가는 생성형 AI의 비약적인 발전으로 인해 많은 일자리가 위험에 처해있다는 비관론을 내놨다. 골드만삭스는 지난해 보고서를 통해 "전 세계적으로 3억 개의 정규직 일자리가 생성형 AI로 인해 자동화될 것"이라고 추산했다.
반면 오터 교수는 AI 개발은 일자리 종말이 아닌 대안적 방안이라는 낙관론을 펼치고 있다.
오터 교수는 "AI는 규칙을 모른다. 우리가 컴퓨팅 분야에서 경험했던 것과는 완전히 다르다"라며 "AI는 일자리를 죽이는 기술이 아니라 전문 지식이 없는 사람도 더 가치 있는 일을 할 수 있게 해주는 근로자 보완 기술이 될 것"이라고 강조했다.
그는 의료, 소프트웨어, 교육 및 법률 자문에 대한 수요가 거의 무한하다고 보고 있으며 인간의 판단을 완전히 대체할 수 있는 AI 서비스와 제품 가격이 저렴해짐에 따라 해당 분야 서비스가 확대될 것으로 전망한다.
