◆…사진제공:삼성전자
삼성전자가 4일부터 이틀간 '삼성 AI 포럼 2019'를 개최한다. 4일은 종합기술원 주관으로 서초사옥에서, 둘째 날은 삼성리서치 주관으로 서울R&D캠퍼스에서 각각 진행된다.
올해 3회째로 세계적으로 저명한 AI 석학들을 초청해 최신 연구 동향의 공유와 미래 혁신 전략을 모색하는 기술 교류의 장으로 진행되며 올해는 특히 세계적으로 주목받는 AI 전문가와 인공지능 분야 전문가 및 교수, 학생 등 1700여명이 참석할 것으로 예상된다.
1일차에는 최고 권위자들이 딥러닝 기반 세계 이해와 자율형 시스템 등 더욱 진화되고 확장된 인공지능 기술 연구 성과를 발표했다. 캐나다 몬트리올대학교 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수, 미국 UC버클리대학교 트레버 대럴(Trevor Darrell) 교수, 미국 뉴욕대학교 조경현 교수, 삼성전자 종합기술원 몬트리올 AI 랩장인 몬트리올대학교 사이먼 라코스테 줄리앙(Simon Lacoste-Julien) 교수 등이 참여했다.
요슈아 벤지오 교수는 '딥러닝에 의한 조합적 세계 이해라는 주제의 강연을 통해 어린 아이가 경험을 통해 세상을 이해해 나가는 것과 같이 메타 러닝과 강화 학습 등 인공지능 에이전트가 세계를 이해하기 딥러닝 분야 핵심 기술들을 제안했다.
트레버 대럴 교수는 '자율형 시스템을 위한 딥러닝 기반 적응 및 설명' 주제의 강연에서 자율 주행 자동차와 같이 센서 정보를 바탕으로 스스로 계획하여 작동되는 시스템이 예측하지 못한 복잡한 상황에 처했을 때 스스로 분석하여 판단하는 기술에 대한 최신 연구 동향을 소개했다.
조경현 교수는 '신경망 기반 문장 생성을 위한 세 가지 방안'이라는 강연을 통해 병렬 디코딩 (Parallel decoding), 삽입 기반 문장 생성 (Insertion-based generation) 등 기계 번역시 문장 생성 속도를 향상시키는 기술을 제안했다.
사이먼 라코스테 줄리앙 교수는 '생성적 적대신경망에 대한 새로운 시각'을 주제로 이미지와 같은 고차원 데이터에 생성적 적대신경망이 적합한 이유를 제시하고 생성적 적대신경망 학습의 어려움을 해결할 수 있는 최적화 이론을 소개했다.
2일차인 5일에는 삼성리서치가 주관하는 둘째 날은 세계 각국에서 최근 활발하게 연구 활동을 하고 있는 AI 전문가들의 다양한 강연을 만날 수 있다.
미국 워싱턴대학교 노아 스미스, 카네기멜론대학교 압히나브 굽타교수가 기조연설에 나서 각“실험적 자연어 처리를 위한 합리적인 순환신경망”과 “시각/로봇 학습의 규모 확장과 강화 방안“에 대해 강연한다.
영국 에든버러대학교 바이샥 벨교수는 사람들의 일상 속 더욱 다양한 분야에 AI를 적용시키기 위한 인간의 지식과 데이터 기반 학습의 통합 방안에 대해 소개하고 미국 뉴욕대학교 조안 브루나 교수는 범용인공지능 실현을 위한 돌파 기술로 인식되고 있는 그래프 신경망(GNN: Graph Neural Network)에 대한 연구 성과 및 개인화 등 다양한 활용 연구에 대한 견해를 발표한다.
오후 세션은 '비전과 이미지'와 '온디바이스, IoT와 소셜' 주제로 나눠 동시에 진행된다. 비전과 이미지 트랙에서는 딥네트워크 기능을 중심으로 인간의 인식과 딥러닝의 인식 격차를 줄일 수 있는 프로젝트(미국 UC샌디에이고대학교 누노 바스콘셀로스 교수가 강연한다.
또한 삼성전자 모스크바 AI 센터장 빅토르 렘피츠키, 삼성전자 토론토 AI 센터 마이클 브라운,미국 일리노이대학교 알렉스 스윙 교수의 강연이 진행된다.
온디바이스, IoT와 소셜 트랙에서는 범용인공지능 시대에서 모바일 임베디드 기기가 온디바이스 컴퓨팅을 위해 극복해야할 딥러닝 기술, 딥러닝과 와이파이 기반 고해상도로 위치 추적이 가능한 방식 5G와 IoT 무선 시스템의 여러 문제를 해결하기 위한 딥러닝 기반 추론 및 제어 기술을 적용하는 방법, 컴퓨터 연산 사회과학 분야에서 주목받고 있는 대화형 모델링에 관한 최근 동향에 대한 강연이 이어진다.
