KAIST와 산학협력 통해 상업용 부동산 시장 예측 모델 금융권 최초 개발
국내시장에 특화된 데이터 분석으로 정보 비대칭적인 상업용 부동산 시장접근성 향상
AI 기반으로 차별화된 특화서비스로 한층 더 전문적 투자상담 서비스 제공
◆…김영훈 하나은행 자산관리그룹 부행장(사진 맨 왼쪽 두번째), 이은정 하나은행 WM본부 본부장(사진 맨 왼쪽)이 김우창 KAIST 교수(사진 맨 왼쪽 세번째)와 기념촬영을 하고 있다. 사진=하나은행 제공
하나은행은 AI를 기반으로 한 상업용 부동산 시장예측 모델인 '하나AI CRP' 서비스를 개발했다고 밝혔다.
'하나AI CRP' 서비스는 꾸준히 증가하고 있는 상업용 부동산 투자 상담시 보다 정교하고 차별화된 정보를 제공하기 위해 KAIST와 협업해 공동 개발했다.
이번에 개발한 '하나AI CRP(Commercial Real estate market Prediction)'는 국내 시장에 특화된 상업용 부동산 시장예측 모델로 국내 자산배분 및 예측모형 개발 분야의 권위자인 KAIST 김우창 교수팀과 하나은행 부동산 투자자문팀이 다양한 시장데이터와 선별된 변수들을 활용해 만들었다.
이를 통해 상업용 부동산의 거래량과 거래금액을 핵심 지표로 정의하고, 금리, 소비자물가지수, 무역수지 등 다양한 시장정보 뿐 아니라 지역별인구 및 인구밀도, 합계출산율, 자동차등록현황 등 50여종의 변수를 기반으로 기간별(단기, 중기, 장기)로 상업용 부동산 시장 경기 정보를 제공한다.
하나은행은 올해 하반기부터 전국의 영업점에서 손님들에게 제공되는 '하나AI CRP'를 통해 손님들의 투자의사결정에 도움이 될 수 있도록 보다 전문적이고 최적화된 투자상담 서비스를 제공할 예정이다.
이은정 하나은행 WM본부 본부장은 "이번에 개발한 '하나AI CRP'를 통해 손님들이 더욱 전문적인 투자상담을 받게 되시기를 기대한다"며 "향후 상업용 부동산 외에 다양한 부동산 시장별 예측 모델도 개발해 하나은행만의 한 차원 높은 차별화된 서비스를 제공하겠다"고 말했다.
또한 이번 모델을 함께 개발한 김우창 KAIST 교수는 "기존에 없던 새로운 모델을 개발하는 과정은 어려웠지만 이번 모델을 시작으로 향후에는 본인과 유사한 사람들의 부동산 투자 포트폴리오, 수익률 등을 비대면으로 한 눈에 확인할 수 있는 모델을 개발하겠다"고 밝혔다.
