삼일PwC, 'AI는 전기를 먹고 자란다: AI 시대, 전력 소비 증가 원인 및 시사점' 보고서 발간
◆…(삼일PwC 제공)
24일 삼일PwC는 생성형 인공지능(AI) 시대를 맞아 전력 수요 현황을 점검하고 전망과 시사점을 제언한 보고서 'AI는 전기를 먹고 자란다: AI 시대, 전력 소비 증가 원인 및 시사점'을 발표했다고 밝혔다.
보고서는 AI 기술이 광범위한 영역에서 혁신을 주도하는 가운데 향후 전력 수요가 폭증할 것으로 전망했다. AI 모델의 고도화를 위해서는 대규모 데이터 처리와 고성능 컴퓨터 능력이 요구되는데, 이 과정에서 전력 소모가 크게 이뤄지기 때문이다.
AI 시스템은 주로 데이터 센터 내 설치 및 운영되기 때문에 AI 확대는 궁극적으로 데이터 센터의 전력 소모로 이어진다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 전 세계 데이터 센터 전력 사용량은 2022년 기준 460테라와트시(TWh)에서 2026년에는 1050TWh로 2배 이상 증가할 것으로 전망된다.
보고서는 AI가 전기를 많이 쓰는 이유로 학습과 추론 능력을 꼽았다. 학습과 추론 시 복잡한 연산, 딥러닝 모델 고도화, 대규모 데이터셋이 필요하고, 추론 과정에서 요구되는 실시간 처리에도 막대한 전력 자원이 들어간다는 것. 특히 여러 연산을 동시에 수행하면서 발생하는 열을 식히기 위한 냉각용 전력 수요도 전력 소모를 부추긴다고 덧붙였다.
이에 대한 대응 방안으로는 단점을 너무 우려하지 말고 장점을 적극적으로 취하는 '유단취장(有短取長)'을 기본 방향으로 잡을 것을 제안했다.
첫 번째는 AI 자체의 전력 사용을 절감하는 것이다. AI 모델 경량화와 AI 반도체 채택을 통해 전력 소비를 절감하고 전력 효율성을 높이는 방법이다. 또한 친환경 방안으로 데이터 센터의 신재생 에너지 사용량 확대와 기술 개발 중인 소형모듈원전(SMR) 도입 등을 거론했다.
두 번째는 AI를 활용해 다른 분야에서 에너지를 더 절감할 수 있도록 하는 것이다. 건물 공조 설비나 조명 등을 항상 최적으로 설정하는 스마트 빌딩이 대표적인 예다. 이에 대해 보고서는 "AI 자체의 전력 소비를 우려하기보다 AI를 활용해 다른 분야에서 에너지를 절감할 수 있는 기술 개발에 힘쓸 필요가 있다"고 조언했다.
