°ü¼¼Ã»ÀÌ ¼öÃâÀÔȹ° X-Ray Æǵ¶¿¡ ÀΰøÁö´É(AI) ½Ã½ºÅÛ µµÀÔÀ» ÃßÁøÇÑ´Ù.
°ü¼¼Ã»Àº 15ÀÏ ´ëÀüÁ¤ºÎû»ç¿¡¼ '°ü¼¼±¹°æ°ü¸® °íµµÈ¸¦ À§ÇÑ X-Ray Æǵ¶ºÐ¾ß ÀΰøÁö´É ±¸Çö¿¡ °üÇÑ »çÀü¿¬±¸¿ë¿ª' ¿Ï·áº¸°íȸ¸¦ °³ÃÖÇß´Ù.
À̹ø ¿Ï·áº¸°íȸ¿¡¼´Â X-Ray Æǵ¶¿¡ ÀΰøÁö´É(AI)À» Àû¿ëÇÒ Àü·«°ú ±â¼ú°³¹ß ¼º°ú ¹× ÇâÈÄ AI X-Ray Æǵ¶½Ã½ºÅÛ °³¹ß ·Îµå¸ÊÀÌ Á¦½ÃµÆ´Ù.
ÀÌ¿Í ÇÔ²² ½ÇÁ¦ Ư¼Ûȹ° ¿µ»óÀ» È°¿ëÇÑ ½Ã¿¬À» ÅëÇØ ±â¼úÀû °ËÁõ°á°úµµ ¹ßÇ¥µÆ´Ù.
°ü¼¼Ã»Àº À̹ø Ư¼Ûȹ°¿¡ ´ëÇÑ AI X-RayÆǵ¶ ±â¼ú°ËÁõÀ» ÅëÇØ °íÇ°Áú ¿µ»ó µ¥ÀÌÅÍÀÇ ½Ç½Ã°£ È®º¸․½Äº° ±â¼ú, ȹ°Á¤º¸¿Í Æǵ¶Á¤º¸ÀÇ ÀÏÄ¡¿©ºÎ ÆǺ° µî ÃÑ 5°³ÀÇ Çٽɱâ¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
¶Ç ±âÁ¸ Àåºñ±³Ã¼ ¾øÀÌ ¾î´À X-Ray ±âÁ¾¿¡³ª »ç¿ë°¡´ÉÇÑ Æǵ¶ÇÁ·Î±×·¥ »Ó ¾Æ´Ï¶ó, ¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning)ÀÇ ±âÃÊ°¡ µÇ´Â 2000¸¸°ÇÀÇ Æ¯¼Ûȹ° X-Ray Æǵ¶¿µ»ó µ¥ÀÌÅ͵µ È®º¸ÇÏ´Â ¼º°ú¸¦ °ÅµÎ¾ú´Ù°í ÀüÇß´Ù.
°ü¼¼Ã»Àº ÆøÁõÇÏ°í ÀÖ´Â ±³¿ª·®À» ÇÑÁ¤µÈ Æǵ¶Àη¸¸À¸·Î ´ëÀÀÇÏ´Â °ÍÀÌ ÇÑ°è¿¡ µµ´ÞÇÔ¿¡ µû¶ó ¸Å³â ±ÞÁõÇÏ´Â ¸¶¾à µî ºÒ¹ý¹°Ç°ÀÇ ¹Ð¹ÝÀÔÀ» Â÷´ÜÇÒ ¼ö Àִ ȹ±âÀûÀÎ ´ëÃ¥ÀÌ ¿ä±¸µÇ¾î ¿Ô±â ¶§¹®¿¡ À̹ø »ç¾÷À» ½ÇÇàÇÏ°Ô µÆ´Ù°í ¼³¸íÇß´Ù.
°ü¼¼Ã»Àº AI¸¦ X-Ray Æǵ¶¾÷¹«¿¡ Àû¿ëÇÔÀ¸·Î½á Æǵ¶Á÷¿øµéÀÇ Àû¹ß¿ª·®À» »óÇâÆòÁØÈÇÔÀ¸·Î½á Àû¹ß·üÀ» Á¦°íÇÔ°ú µ¿½Ã¿¡ Æǵ¶Àη Áõ¿ø¿¡ ´ëÇÑ ºÎ´ã ¿ÏÈ¿Í ÇÔ²² ¾÷¹«ÇǷεµµµ °¨¼Ò½ÃÅ°´Â È¿°úµµ °ÅµÑ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÈ´Ù°í ÀüÇß´Ù.
°ü¼¼Ã»Àº ¿ÃÇØ Æ¯¼Ûȹ°¿¡ ´ëÇÑ AI X-Ray Æǵ¶½Ã½ºÅÛÀÇ º»°Ý°³¹ßÀ» ½ÃÀÛÀ¸·Î ¿©ÇàÀÚ ¼öȹ°, ±¹Á¦¿ìÆí¹°, ÄÁÅ×À̳Êȹ° µî °ü¼¼ÇàÁ¤ ÀüºÐ¾ß¿¡ °ÉÃÄ ¿¬Â÷ÀûÀ¸·Î È®´ë°³¹ßÇÔÀ¸·Î½á Çѱ¹Çü AI X-Ray Æǵ¶±â¼úÀ» ¿Ï¼ºÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
°ü¼¼Ã» °ü°èÀÚ´Â "ÀÌ·¯ÇÑ Çѱ¹Çü AI X-Ray Æǵ¶±â¼úÀº µå·Ð, ÀüÀÚÄÚ µî°ú °°Àº ÷´Ü Àåºñ ¹× ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ °úÇÐÀû ¼±º°±â¹ý°ú À¶ÇÕµÇ¾î ¹°»øÆ´¾ø´Â °ü¼¼±¹°æ°¨½Ã¸ÁÀ» ±¸ÃàÇϴµ¥ Å©°Ô ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù"°í ¸»Çß´Ù.