◆…사진=조세일보 DB
이번 포럼은 토론자 등은 오프라인으로 참석하고 일반참가자는 온라인 생중계를 통해 참여하는 하이브리드 방식으로 개최된다.
동 포럼은 통계학회 박병욱 회장의 개회사, 한은 이승헌 부총재의 환영사에 이어 초청강연, 논문발표·토론 등 전체 3개 세션에 걸쳐 진행된다.
세션1에서는 경제 현상 분석 및 정책 수립에 인공지능을 활용하기 위한 AI 학습 메커니즘 소개한다. 인공신경망을 통해 경제 현상을 이해하고 분석 결과를 바탕으로 경제정책을 수립할 수 있도록 인공지능 학습 메커니즘에 대해 고찰할 계획이다.
세션2에서는 전통적이고 대표적인 데이터 경제 분야인 금융부문에서 사용되는 최신 통계기법을 소개한다.
데이터 경제 분석과정에 있어 구성비 자료에 대한 분석의 필요성을 설명하고 구성비 자료를 분석하기 위한 방법론을 제시한다. 또한 다차원 경제·금융자료를 분석하기 위한 방법론을 소개하고 그 과정에서 나타나는 주성분 편향과 이를 조정하기 위한 방법을 검토할 예정이다.
세션3에서는 경제분석 및 예측을 위한 빅데이터 통계의 활용 가능성을 살펴보고 이를 위한 머신러닝 기법과 텍스트 마이닝 방법론을 논의한다.
민간소비의 실시간 예측(nowcasting) 방법론으로 고빈도 빅데이터를 반영한 커널 분위수 회귀 및 변수선별 방법론을 소개하고 실증분석을 통하여 예측모형의 유용성 및 한계를 검토한다. 또 경제부문별 텍스트 지표 작성을 위한 텍스트 마이닝 방법론을 제시하고 텍스트를 반영한 경기예측모형으로 동적인자모형 및 합성곱 순환신경망 모형을 구축해 텍스트 지표 반영에 따른 경기예측력 향상 여부를 평가할 계획이다.
한은 관계자는 “금번 포럼은 데이터 경제의 성장이 가속화되고 있는 디지털시대를 맞이하여 최신 통계방법론이 경제현상을 분석하고 예측하는데 어떻게 활용될 수 있는지 모색하는 뜻 깊은 자리가 될 것으로 기대한다”고 말했다.
