◆…사진=조세일보 DB
동 포럼에서는 인공신경망에 기반한 새로운 예측 모형과 최신 연구 동향을 소개하는 초청 강연에 이어 설명 가능한 AI(eXplainable AI) 활용 연구 및 전략을 제시하고 새로운 경제통계의 확충과 응용 사례를 논의한다.
포럼은 한국통계학회 김동욱 회장의 개회사, 한국은행 유상대 부총재의 환영사에 이어 초청강연, 논문발표·토론 등 전체 3개 세션에 걸쳐 진행된다.
세션1에서는 새로운 기계학습 모형인 CNN-bidirectional LSTM을 소개하고 일별 주가 변동성 예측에 적용해 모형의 우수성을 입증한다.
세션2에선 일반적인 AI가 분석 및 예측 결과에 명확한 근거를 제시하지 못하는 단점을 보완하기 위한 개발된 '설명가능한 AI(이하 XAI)'의 금융분야에서 활용 가능성 및 사례 등을 소개한다.
세션3에서는 급변하는 경제현상을 설명하기 위한 새로운 경제통계의 확충과 응용 사례를 소개한다.
금번 포럼은 설명 가능한 AI의 금융분야 활용에 대한 학계의 연구성과와 함께 급변하는 경제 현상을 보다 잘 측정하기 위해 그동안 한은이 추진해온 노력의 결과를 논의하는 뜻깊은 자리가 될 것으로 기대되고 있다.
