부문별 맞춤형 인공지능 알고리즘 자체 개발
◆…현대모비스는 인공지능으로 품질 불량을 검출해내는 알고리즘을 개발해 생산현장에 적용한다. 사진=현대모비스 제공
현대모비스는 인공지능으로 품질 불량을 검출해내는 알고리즘을 개발해 생산현장에 적용한다고 5일 밝혔다.
이 회사는 이미지 데이터를 기반으로 품질 불량을 검출해내는 알고리즘을 자체 개발해 전장부품 공장인 진천공장 내 전동식 조향장치용 전자제어장치 생산라인에 적용했다.
전자제어장치는 전자식 부품의 두뇌 역할을 하는 부품으로 인쇄회로기판 위에 수많은 작은 소자들을 삽입해 만든다.
제어장치는 품질검사를 진행할때 검사 방법의 한계로 인해 정상인 제품이 부적합 판정을 받는 경우가 생길 수 있기 때문에 숙련된 기술자가 육안으로 검사를 하고 기능 이상이 없는지 재확인하는 과정을 거친다.
모비스는 이 과정에서 비효율이 발생한다고 보고 인공지능 컴퓨터에게 다양한 형태의 샘플들을 학습시켰다. 알고리즘은 현재도 98% 이상의 판별률을 보이고 있다.
이 회사는 제품의 품질 향상과 육안검사를 하는 숙련공들의 업무 효율성도 올라갈 것으로 기대하고 있다.
현대모비스 관계자는 “각 사업 부문별로 기술의 한계 때문에 발생했던 비효율적인 부분들은 인공지능 기술의 발전으로 해결할 수 있게 됐다”며 “각 현업부서별로 개선 사항들을 취합하고 우선순위에 따라 인공지능 기술을 순차적으로 도입해 전사적인 차원의 경영 혁신을 이뤄나갈 것”이라고 말했다.
